Seminarziel
In diesem Training werden die verschiedenen Methoden sowie die beste Vorgehensweise erläutert, die den geschäftlichen und technischen Anforderungen für die Modellierung, Visualisierung und Analyse von Daten mit Power BI entsprechen. Der Kurs zeigt, wie auf Daten aus einer Reihe von Datenquellen zugegriffen und diese verarbeitet werden können, einschließlich relationaler und nicht relationaler Daten. Darüber hinaus wird erläutert, wie geeignete Sicherheitsstandards und -richtlinien im gesamten Power BI-Spektrum, einschließlich Datensätzen und Gruppen, implementiert werden. Es wird erläutert, wie man Berichte und Dashboards für die Freigabe und Verteilung von Inhalten verwalten und bereitstellen kann und schließlich wird gezeigt, wie paginierte Berichte innerhalb des Power BI-Services erstellt und in einem Arbeitsbereich zur Aufnahme in Power BI veröffentlicht werden.
Seminarinhalt
DA-100 - Analyzing Data with Microsoft Power BI
Modul 1: Erste Schritte mit der Microsoft-Datenanalyse
In diesem Modul werden die verschiedenen Rollen im Datenbereich untersucht, die wichtigen Rollen und Verantwortlichkeiten eines Datenanalysten erläutert und anschließend die Landschaft des Power BI-Portfolios untersucht.
Lektionen
- Datenanalyse und Microsoft
- Erste Schritte mit Power BI
Lab: Erste Schritte
Modul 2: Vorbereiten von Daten in Power BI
Dieses Modul untersucht das Identifizieren und Abrufen von Daten aus verschiedenen Datenquellen. Die Teilnehmer*innen lernen auch die Optionen für Konnektivität und Datenspeicherung kennen und können die Unterschiede und Auswirkungen auf die Leistung verstehen, wenn sie eine direkte Verbindung zu Daten herstellen oder diese importieren.
Lektionen
- Abrufen von Daten aus verschiedenen Datenquellen
- Optimieren der Leistung
- Beheben von Datenfehlern
Lab: Vorbereiten von Daten in Power BI Desktop
Modul 3: Bereinigen, Transformieren und Laden von Daten in Power BI
In diesem Modul lernen die Teilnehmer*innen, wie man den Zustand der Daten profiliert und versteht. Sie lernen, wie man Anomalien identifiziert, die Größe und Form der Daten untersucht und die richtigen Schritte zur Datenbereinigung und -transformation durchführt, um die Daten für das Laden in das Modell vorzubereiten.
Lektionen
- Datenstrukturierung
- Verbessern der Datenstruktur
- Datenprofilerstellung
Lab: Transformieren und Laden von Daten
Modul 4: Entwerfen eines Datenmodells in Power BI
In diesem Modul werden die grundlegenden Konzepte zum Entwerfen eines Datenmodells für eine ordnungsgemäße Leistung und Skalierbarkeit vermittelt. Dieses Modul hilft dabei, viele der gängigen Datenmodellierungsprobleme zu verstehen und anzugehen, einschließlich Beziehungen, Sicherheit und Leistung.
Lektionen
- Einführung in die Datenmodellierung
- Arbeiten mit Tabellen
- Dimensionen und Hierarchien
Lab: Datenmodellierung in Power BI Desktop
Lab: Erweiterte Datenmodellierung in Power BI Desktop
Modul 5: Erstellen von Modellberechnungen mithilfe von DAX in Power BI
Dieses Modul führt in die Welt von DAX und seiner wahren Leistungsfähigkeit zur Verbesserung eines Modells ein. Die Teilnehmer*innen lernen Aggregationen und die Konzepte von Kennzahlen, berechneten Spalten und Tabellen sowie Time Intelligence-Funktionen zur Lösung von Berechnungs- und Datenanalyseproblemen kennen.
Lektionen
- Einführung in DAX
- DAX-Kontext
- DAX (erweitert)
Lab: Einführung in DAX in Power BI Desktop
Lab: Erweiterte DAX in Power BI Desktop
Modul 6: Optimieren der Modellleistung
In diesem Modul werden die Teilnehmer*innen mit Schritten, Prozessen, Konzepten und bewährte Praktiken für die Datenmodellierung vertraut gemacht, die zur Optimierung eines Datenmodells für die Performance auf Unternehmensebene erforderlich sind.
Lektionen
- Optimieren des Modells für die Leistung
- Optimieren von DirectQuery-Modellen
- Erstellen und Verwalten von Aggregationen
Modul 7: Erstellen von Berichten
Dieses Modul führt die Teilnehmer*innen in die grundlegenden Konzepte und Prinzipien des Berichtserstellung ein, einschließlich Auswahl der richtigen Grafiken, Entwurf eines Seitenlayouts und Anwendung grundlegender, aber kritischer Funktionen wie Schneiden und Filtern. Das wichtige Thema der Gestaltung für Zugänglichkeit wird ebenfalls behandelt.
Lektionen
- Entwerfen eines Berichts
- Verbessern des Berichts
Lab: Entwerfen eines Berichts in Power BI
Lab: Verbessern von Power BI-Berichten durch Interaktion und Formatierung
Modul 8: Erstellen von Dashboards
In diesem Modul lernen die Teilnehmer*innen, wie man mit Hilfe von Dashboards und den verschiedenen verfügbaren Navigationstools für die Navigation eine überzeugende Geschichte erzählen kann. Sie werden in Features und Funktionen eingeführt und erfahren, wie man Dashboards für Benutzerfreundlichkeit und Einblicke verbessern kann.
Lektionen
- Erstellen eines Dashboards
- Echtzeitdashboards
- Erweitern eines Dashboards
Lab: Entwerfen eines Berichts in Power BI Desktop – Teil 1
Modul 9: Erstellen paginierter Berichte in Power BI
In diesem Modul erfahren die Teilnehmer*innen mehr über paginierte Berichte, einschließlich der Art und Weise, wie sie in Power BI hineinpassen. Anschließend erfahren sie, wie man einen Bericht erstellt und veröffentlicht.
Lektionen
- Übersicht über paginierte Berichte
- Erstellen paginierter Berichte
Lab: Erstellen eines paginierten Berichts
Modul 10: Ausführen erweiterter Analysen
Dieses Modul hilft den Teilnehmer*innen, zusätzliche Funktionen anzuwenden, um den Bericht für analytische Einblicke in die Daten zu verbessern, und gibt ihnen die Möglichkeit, den Bericht für die eigentliche Datenanalyse zu verwenden. Sie werden erweiterte Analysen mit Hilfe von KI-Grafiken im Bericht durchführen, um noch tiefere und aussagekräftigere Dateneinblicke zu erhalten.
Lektionen
- Erweiterte Analyse
- Datenerkenntnisse anhand von KI-Visuals
Lab: Datenanalyse in Power BI Desktop
Modul 11: Erstellen und Verwalten von Arbeitsbereichen
Dieses Modul führt die Teilnehmer*innen in Arbeitsbereiche ein, einschließlich deren Erstellung und Verwaltung. Außerdem erfahren sie, wie Inhalte freigegeben werden, einschließlich Berichte und Dashboards, und wie eine App verteilt wird.
Lektionen
- Erstellen von Arbeitsbereichen
- Teilen und Verwalten von Ressourcen
Lab: Veröffentlichen und Teilen von Power BI-Inhalten
Modul 12: Verwalten von Datasets in Power BI
In diesem Modul lernen die Teilnehmer*innen die Konzepte zum Verwalten von Power BI-Assets kennen, einschließlich Datensätzen und Arbeitsbereichen. Sie werde auch Datensätze im Power BI-Service veröffentlichen und diese dann aktualisieren und sichern.
Lektionen
- Parameter
- Datasets
Modul 13: Sicherheit auf Zeilenebene
In diesem Modul erfahren die Teilnehmer*innen, wie man die Sicherheit in Power BI implementiert und konfiguriert, um Power BI-Assets zu sichern.
Lektionen
- Sicherheit in Power BI
Zielgruppe
Der DA-100 richtet sich an Datenprofis und Business Intelligence-Experten, die lernen möchten, wie man akkurate Datenanalysen mit Power BI drchführen kann. Der Kurs ist für Teilnehmer*innen konzipiert, die Berichte entwickeln, die Daten aus Datenplattformtechnologien visualisieren, die sowohl in der Cloud als auch lokal vorhanden sind.
Voraussetzungen
Erfahrung im Arbeiten mit Daten in der Cloud werden vorausgesetzt.
Insbesondere:
- Verständnis der wichtigsten Datenbankkonzepte
- Kenntnisse zur Arbeit mit relationalen Daten in der Cloud
- Kenntnisse zur Arbeit mit nicht relationalen Daten in der Cloud
- Kenntnisse zu Datenanalyse- und Visualisierungskonzepten
Teilnahme am Seminar DP-900 – Microsoft Azure Data Fundamentals oder vergleichbare Kenntnisse werden empfohlen.